Ich bin promovierter Bauingenieur und arbeite seit 2008 selbstständig. Hauptsächlich befasse ich mich mit Modellierung, Simulation und Visualisierung von Verkehrsnetzen. Zur Zeit entwickle ich einige Verfahren und Anwendungen der sogenannten komplexen Netzwerke wie z.B. small world- und skalenfreien Netzwerke.
Die ersten Ergebnisse wurden in meiner Doktorarbeit über die Vulnerabilitätsanalyse des öffentlichen Verkehrsnetzes von Berlin vorgestellt und nehmen Bezug auf Takt, Anfahrtszeit und Topologie des Verkehrssystems. Mein aktuelles Projekt ist die Entwicklung weiterer Ansätze für die kritischen Punkte in der Topologie der Bahnhöfe.
Mit Hilfe von OpenStreetMap, Google Transit Feeds und anderer Erweiterungspakete wie networkx und numpy, entwickle ich Python Codes, die öffentliche Verkehrsnetzwerke analysieren und visualisieren können.
Verkehrsnetze können sich als komplexe Graphen ergeben. Deshalb entwerfe ich tools, die dank der Zentralitätsmaße und geeigneter theoretischer Erweiterungen die Vulnerabilität und Zuverlässigkeit der öffentlichen Verkehrsnetze evaluieren können.
Die Zentralitätsmaße, die für komplexe Netzwerke typisch sind, ermöglichen die Visualisierung der Daten auf eine sehr nützliche und angenehme Art und Weise. Die komplexe Darstellung des Berliner Verkehrsnetzes ist die erste Phase von einem weitgreifenden Projekt, das ich weiterentwickeln werde.
Dank der Graphentheorie, der automatischen Implementierung der Suche von Fahrtzeit und Takt der öffentlichen Verkehrsdienstleistungen findet eine neue Entwicklung für Design, Analyse und Deutung der Verkehrsnetzwerke der Welt statt.